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DPtV Deutsche PsychotherapeutenVereinigung
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weischedel & binder ingenieurgesellschaft mbH
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Machine Learning Engineer

Phantasma Labs
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Werkstudent Digital Newsroom (m/w/d)

wetter.com GmbH
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Werkstudent:in | Gestaltung & Marketing

Earthbound GmbHMarketing
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Junior Recruiter (m/w/d)

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Werkstudent (w/m/d) AI Engineering Productivity & Automation

Magazino GmbHIngenieurwesen
Ingenieurwesen
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Magazino GmbHDaten
Daten
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Functional Safety Engineer (m/f/d)

MOTOR Ai
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Video Content Creator (Werkstudent/Minijob, m/w/d)

Accelovate GmbHMarketing
Marketing
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Working Student - IT (m/w/d)

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Go-To-Market Intern (Marketing & Content)

enmitMarketing3-6 Monate
Marketing
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Dansktalende support søges - dänischsprechende Unterstützung gesucht

ms consultpartner
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Werkstudent:in Human Resources (m/w/d)

adlicious
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Steuerberater (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

KSP Stübben & Partner mbB
MünchenVor Ort29. Apr. 2026arbeitnow

Steuerberater (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

KSP Stübben & Partner mbB
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Werkstudent Sellcruiting (m/w/d)

Mitarbeiter.com Digital Recruiting GmbH
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Internship Online Marketing (m/w/d)

LunaryMarketing3-6 Monate
Marketing
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Consulting Intern (all genders)

valaeon
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Buchhalter (m/w/d) für eine Hausverwaltung in Teilzeit oder Minijob

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Werkstudent:in (m/w/d) Telesales

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Werkstudent/in (m/w/d) Steuerberatung / Tax / Accounting

DDTax Steuerberatungsgesellschaft mbH
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KI Content Creator (Remote, 16-20h/Woche, Werkstudent/in m/w/d)

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Machine Learning Engineer

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Unternehmen
Phantasma Labs
Standort
Berlin
Kategorie
Nicht angegeben
Art
Praktikum
Vergütung
Nicht angegeben
Arbeitsmodell
Homeoffice
Dauer
Nicht angegeben
Quelle
https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/phantasma-labs/machine-learning-engineer-berlin-303955
remote

Beschreibung

At Phantasma Labs, we’re building smart software that helps factories plan better. Our AI co-pilot helps factories schedule production more efficiently, adapt to changes faster, and make the most of available resources, without needing tons of data or complicated tools. Instead of relying on massive historical datasets, our models are trained in simulated factory environments using reinforcement learning, which helps us find better solutions much faster than traditional systems. We work with manufacturers across Europe and the US and team up with ERP and MES providers to bring our solution directly into real production workflows. We’re based in Berlin, but remote-first, so you don’t have to be here to join us. We’re a lean, international team with big ambitions, building what we believe is one of the most advanced production planning tools in the world.

Tasks

  • Write robust, scalable, and production-ready Python code
  • Provide code reviews, guidance, and mentorship to fellow developers to maintain high coding standards
  • Write unit tests and integration tests (unittest, pytest, etc.)
  • Design, engineer, and optimize features in the digital twin for Reinforcement Learning (RL) simulations using Python (Python data structures, NumPy, Pandas, etc.)
  • Create, optimize, and maintain training and evaluation scripts (for RL agents)
  • Set up and maintain Python environments using modern tools (uv, conda, etc.)
  • Work collaboratively using git (GitHub)
  • Participate in customer calls to understand and translate requirements into actionable technical features.
  • Brainstorm ideas to improve the RL agent, including algorithms, rewards, and architecture.

Requirements

Must haves

  • A background in Computer Engineering/Mathematics/Machine Learning/Industrial Engineering or related field
  • 5+ years of Python experience
  • 2+ experience in factory shopfloor operations as engineer or planner
  • Or Alternatively 2+ years experience in ERP/MES systems for factories
  • Strong grasp of manufacturing processes across various domains like discrete manufacturing, line production, and engineer-to-order, etc.
  • Basic understanding and experience in developing/application of RL algorithms

Nice to haves

  • 3+ experience in factory shopfloor operations as engineer or planner
  • Or Alternatively 3+ years experience in ERP/MES systems for factories
  • Research experience in developing RL algorithms
  • CI/CD pipeline experience (GitHub actions)
  • Experience in using libraries like Pytorch, Optuna, MLflow

Benefits

  • Ownership from day 1: small team, fast feedback, visible results
  • Collaborate with a strong team: work alongside highly skilled ML specialists working on cutting-edge AI optimization, and experienced software engineers building the production-grade systems that bring it to life
  • A supportive, open culture: clear communication, strong collaboration and flat hierarchies
  • Flexible working hours & hybrid setup: work remotely or from our Co-working space in Berlin Mitte – whatever helps you do your best work
  • A company laptop to support your work

Sounds Like a Fit?

If this sounds like your type of challenge, we’d love to hear from you! Just fill out our short application form to tell us who you are, what you’ve built so far and why this role excites you.

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